大模型變強，並不等於 Agent 在物理場景就能用了。 所有人都在討論 Agent 能寫多少行程式碼、提效多少百分比，但真正值得問的問題是：Agent 什麼時候能替你開門、巡邏園區、調度工廠？ 答案是：還早。 Agent 在數字世界的擴張速度確實驚人：OpenClaw 84 天內 Star 數突破 37.5 萬；57% 的企業已部署多階段 AI 工作流；86% 的企業在生產環境中運行Agent。但當你問，有多少 Agent 在真正操控物理裝置？答案是沉默的。

大模型變強，並不等於 Agent 在物理場景就能用了。 所有人都在討論 Agent 能寫多少行程式碼、提效多少百分比，但真正值得問的問題是：Agent 什麼時候能替你開門、巡邏園區、調度工廠？ 答案是：還早。 Agent 在數字世界的擴張速度確實驚人：OpenClaw 84 天內 Star 數突破 37.5 萬；57% 的企業已部署多階段 AI 工作流；86% 的企業在生產環境中運行Agent。但當你問，有多少 Agent 在真正操控物理裝置？答案是沉默的。

事件： 據支付寶消息，6月16日，AI版支付寶“阿寶”正式發佈。目前AI版支付寶已經開啟邀測，使用者可以在AI版支付寶和經典版之間隨意切換。 阿寶最核心的能力，是幫使用者更好地"辦事"。 過去，使用者要找一個功能，得先想"這個在那個小程序裡""是在那個分類下"，點進去、找入口、填資訊，一圈下來費時費力。現在，這些步驟都交給阿寶來處理，使用者不需要事先做攻略，阿寶已經幫你做好了。

AI 行業，除了拼算力、卷模型，造詞也是一流的。從注意力機制、AI幻覺，到提示詞工程（Prompt Engineering）、上下文工程（Context Engineering），再到後來的 Agent、Skill、Harness Engineering，直至最近火出圈的 Agent Loop，各種概念眼花繚亂。 但是，拋開商業包裝，這些概念的底層邏輯其實非常簡單。 一、AI在思考嗎？ 使用AI時，介面上經常會跳出“思考”、“推理”、“Deep Think”甚至“理解”這些詞。好像AI真的在認真思考一樣。

微信Agent只是過渡，真正重要的Agent還沒出現 這幾天，大家都在討論微信AI Agent，聊的是有什麼功能、覆蓋多大人群。 但熱鬧底下藏著一個更根本的問題，微信做Agent，到底是在響應一場革命，還是在延緩一場革命？ 我們的判斷也很明確，微信不是在鬧革命，是在做防禦。

把全能Agent塞進瀏覽器裡。 智東西6月9日報導，今日，美團GN06（原光年之外）團隊正式發佈AI瀏覽器Tabbit V1.0，並承諾核心功能將永久免費開放。 Tabbit自3月2日開放公測至今，正好是100天，每周迭代，共迭代12個版本，收穫了大量使用者好評，比如“Windows上最好看的瀏覽器”、“特別務實的工具產品”、“低門檻且安全穩定地用到頭部模型的方式”等等。 GN06負責人劉炯透露，這一百天來，Tabbit活得非常健康。

這兩天，關於微信Agent的消息，越來越多。 先是外媒報導騰訊正在測試一款微信內建Agent，使用者在微信主介面往右一滑，就能直接跟 Agent 對話。 然後這兩天又爆出來，很多公司（比如攜程、JD）正在逐步接入微信這個 Agent生態，讓手機裡的 AI 助手能夠直接呼叫各家的小程序。 緊接著，微信官方又發佈了面向開發者的 AI 接入指引。

為何人人都在 token 焦慮？ 千呼萬喚，2026 年 6 月 1 日兒童節當天，MiniMax 第三代旗艦模型 M3 終於發佈了。 光看官方解讀，六個關鍵詞就可以概括這款模型的全部亮點：Coding 能力、1M 上下文、原生多模態、Computer Use、低價 Token Plan、開源。 能力上，作為國內首個集齊了 Frontier 三件套——前沿 Coding/Agentic 能力、百萬 token 級超長上下文、原生多模態的開源模型的國產模型，M3 的實力不必多提。